Sådan trækker du historiske og aktuelle kurser på aktier og andre værdipapirer fra Nordnet til Excel

I mit indlæg fra i går, fortalte jeg om at bruge Python til at hente min transaktionshistorik automatisk fra Nordnet.

I dag handler det om at få fat i kurser på værdipapirer, sådan man kan lave flotte grafer i Excel over den historiske udvikling.

Sådan kan en oversigt se ud i Excel. Der er små “huller” i kurserne for enkelte papirer. Jeg har ikke undersøgt nærmere hvorfor der ikke er kurser for de datoer.

Du behøver ikke at være kunde hos Nordnet og du kan – så vidt jeg kan se – udtrække helt aktuelle realtidskurser uden forsinkelse.

Sådan gjorde jeg

Jeg startede med at besøge et værdipapir på Nordnet. Her lagde jeg mærke til den fine graf over kursudviklingen. Sådan en graf må få data et sted fra. Jeg trykkede F12 for at åbne Developer Tools og kiggede på fanen Network. Når jeg ændrede periode for grafen, kunne jeg se, at der blev sendt en ny forespørgsel af sted:

En fin kursgraf fra Nordnet. Når jeg ændrer periode, kan jeg se, at Nordnet spørger om data. På billedet kan man se, at data bliver returneret i JSON-format med forskellige kursoplysninger og et tidsstempel.

Under fanen Headers kan jeg se oplysninger om, hvad for en URL, min browser sender forespørgsler til, og hvad den spørger om:

Forespørgslen
Parametre

I Python bygger jeg et program, der kan løbe en liste værdipapirer igennem. Jeg opdager et enkelt værdipapir, som ikke findes hos Nordnet. Derfor bygger jeg også et slags fallback, der kan hente kursdata fra Morningstar (med 15 minutters forsinkelse).

Det færdige program i Python

Her er så det færdige program i Python. Du er velkommen til at bruge det, videreudvikle, og hvad du ellers har lyst til.

# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: Morten Helmstedt. E-mail: helmstedt@gmail.com
""" This program extracts historical stock prices from Nordnet (and Morningstar as a fallback) """

import requests
from datetime import datetime
from datetime import date
import os
import json


# DATE AND STOCK DATA. SHOULD BE EDITED FOR YOUR NEEDS #

# Start date (start of historical price period) and date today used as standard enddate for price period
startdate = '2013-01-01'
today = date.today()
enddate = str(today)

# List of shares to look up prices for.
# Format is: Name, Morningstar id, Nordnet stock identifier, Nordnet market number
# See e.g. https://www.nordnet.dk/mux/web/marknaden/aktiehemsidan/index.html?identifier=4804&marketid=14
# (identifier is 4804, market is 14)
# All shares must have a name (whatever you like). To get prices they must either have a Nordnet identifier
# and market number or a Morningstar id
sharelist = [
["Maj Invest Globale Obligationer","F0GBR064US",36432,14],
["Novo Nordisk B A/S","0P0000A5BQ",1158,14],
["BlackRock iShares Core S&P 500 UCITS ETF","0P0000OO21]22]1]","SXR8",4],
["Nordnet Superfonden Danmark","F00000TH8X","",""],
["Danske Invest Global Indeks Akk KL DKK h","F0GBR04EPX",38898,14]
]


# CREATE OUTPUT FOLDER AND VARIABLES FOR LATER USE. #

# Checking that we have an output folder to save our csv file
if not os.path.exists("./output"):
	os.makedirs("./output")

# A variable to store historical prices before saving to csv	
finalresult = ""
finalresult += '"date";"price";"instrument"' + '\n'


# LOOPS TO REQUEST HISTORICAL PRICES AT NORDNET AND MORNINGSTAR #

# Nordnet loop to get historical prices
for share in sharelist:
	# Nordnet stock identifier and market number must both exist
	if share[2] and share[3]:
		url = "https://www.nordnet.dk/graph/instrument/" + str(share[3]) + "/" + str(share[2])
		payload = {"from": startdate, "to": enddate, "fields": "last"}
		data = requests.get(url, params=payload)
		result = data.text
		jsondecode = json.loads(result)
		
		# Sometimes the final date is returned twice. A list is created to check for duplicates.
		datelist = []
		
		for value in jsondecode:
			price = str(value['last'])
			price = price.replace(".",",")
			date = datetime.fromtimestamp(value['time'] / 1000)
			date = datetime.strftime(date, '%Y-%m-%d')
			# Only adds a date if it has not been added before
			if date not in datelist:
				datelist.append(date)
				finalresult += '"' + date + '"' + ";" + '"' + price + '"' + ";" + '"' + share[0] + '"' + "\n"

# Morningstar loop to get historical prices			
for share in sharelist:
	# Only runs for one specific fund in this instance
	if share[0] == "Nordnet Superfonden Danmark":
		payload = {"id": share[1], "currencyId": "DKK", "idtype": "Morningstar", "frequency": "daily", "startDate": startdate, "outputType": "COMPACTJSON"}
		data = requests.get("http://tools.morningstar.dk/api/rest.svc/timeseries_price/nen6ere626", params=payload)
		result = data.text
		jsondecode = json.loads(result)
		
		for lists in jsondecode:
			price = str(lists[1])
			price = price.replace(".",",")
			date = datetime.fromtimestamp(lists[0] / 1000)
			date = datetime.strftime(date, '%Y-%m-%d')
			finalresult += '"' + date + '"' + ";" + '"' + price + '"' + ";" + '"' + share[0] + '"' + "\n"


# WRITE CSV OUTPUT TO FILE #			

with open("./output/kurser1.csv", "w", newline='', encoding='utf8') as fout:
	fout.write(finalresult)