Udvikling i portefølje og på konti hos Nordnet

I Nordnets porteføljerapport og kontooversigter, kan man se nogle flotte grafer over udviklingen i ens portefølje og/eller konti.

Et eksempel på porteføljeudvikling hos Nordnet. I dette tilfælde en nedadgående graf.

Jeg blev spurgt, om jeg ikke ville hjælpe med, hvordan man kan hive den slags ud af Nordnet til eget brug. Det er lidt nemmere til et hurtigt overblik, end hvis man skal hive alle sine transaktioner og kurser ud i Excel og tilrettelægge data der.

Her er nogle eksempler på mulighederne. Du kan også finde eksemplerne på GitHub:

# This program provides two examples of logging into a Nordnet account
# and extracting account performance as json data. One is based on standard
# intervals. The other is based on a user-defined interval.
# Storing and processing of returned data is left to you.
import requests
from nordnet_configuration import accounts
from nordnet_login import nordnet_login

session = requests.Session()
session = nordnet_login(session)
accounts_list = [value for value in accounts.values()]

### Nordnet standard intervals (one month, three months, six months, ytd, 1 year, 3 years and 5 years)
accounts_string = ','.join(accounts_list)
url = 'https://www.nordnet.dk/api/2/accounts/' + accounts_string + '/returns/performance'
period_options = ['m1','m3','m6','ty','y1','y3','y5']

standard_graph_data = {}
for period in period_options:
    params = {
        'period': period,
        'start_at_zero': False
    }
    graph = session.get(url, params=params)
    standard_graph_data[period] = graph.json()
# Store and process graph_data as needed

### User defined date intervals
start_date = '2019-01-30'   # Edit as needed
end_date = '2019-05-14'    # Edit as needed
user_defined_graph_data = {}
for account in accounts_list:
    url = 'https://www.nordnet.dk/api/2/accounts/' + account + '/returns/performance'
    params = {
        'from': start_date,
        'to': end_date
    }
    user_defined_graph = session.get(url, params=params)
    user_defined_graph_data[account] = user_defined_graph.json()
# Store and process user_defined_graph_data as needed

Opdateret program til at hente dine transaktionsdata fra Saxo Bank

Saxo Bank har opdateret nogle småting i deres login-procedure, og derfor har jeg opdateret mit program til at hente transaktionsdata.

Læs om hvordan jeg har udviklet programmet i indlægget om den gamle udgave.

Her er den opdaterede kode:

# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: Morten Helmstedt. E-mail: helmstedt@gmail.com
"""This program logs into a Saxo Bank account and lets you make API requests."""

import requests 
from datetime import datetime
from datetime import date
from bs4 import BeautifulSoup

# USER ACCOUNT AND PERIOD DATA. SHOULD BE EDITED FOR YOUR NEEDS #

# Saxo user account credentials
user = '' # your user id
password = '' # your password

# Start date (start of period for transactions) and date today used for extraction of transactions
startdate = '2019-01-01'
today = date.today()
enddate = datetime.strftime(today, '%Y-%m-%d')

# LOGIN TO SAXO BANK

# Start requests session and set user agent
session = requests.Session()
session.headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:88.0) Gecko/20100101 Firefox/88.0'

# Visit login page and get AuthnRequest token value from input form
url = 'https://www.saxoinvestor.dk/Login/da/'
request = session.get(url)
soup = BeautifulSoup(request.text, "html.parser")
input = soup.find_all('input', {"id":"AuthnRequest"})
authnrequest = input[0]["value"]

# Login step 1: Submit username, password and token and get another token back
url = 'https://www.saxoinvestor.dk/Login/da/'
request = session.post(url, data = {'field_userid': user, 'field_password': password, 'AuthnRequest': authnrequest})
soup = BeautifulSoup(request.text, "html.parser")
input = soup.find_all('input', {"name":"SAMLResponse"})

# Most of the time this works
if input:
	samlresponse = input[0]["value"]
# But sometimes there's a disclaimer that Saxo Bank would like you to accept
else:
	input = soup.find_all('input')
	inputs = {}
	try:
		for i in input:
			inputs[i['name']] = i['value']
	except:
		pass
	url = 'https://www.saxotrader.com/disclaimer'
	request = session.post(url, data=inputs)
	cook = request.cookies['DisclaimerApp']
	returnurl = cook[cook.find("ReturnUrl")+10:cook.find("&IsClientStation")]
	url = 'https://live.logonvalidation.net/complete-app-consent/' + returnurl[returnurl.find("complete-app-consent/")+21:]
	request = session.get(url)
	soup = BeautifulSoup(request.text, "html.parser")
	input = soup.find_all('input', {"name":"SAMLResponse"})
	samlresponse = input[0]["value"]	

# Login step 2: Get bearer token necessary for API requests
url = 'https://www.saxoinvestor.dk/investor/login.sso.ashx'
response = session.post(url, data = {'SAMLResponse': samlresponse})

response_text = response.text
bearer = response_text[response_text.find("BEARER"):response_text.find("/exp/")]

# START API CALLS
# Documentation at https://www.developer.saxo/openapi/learn

# Set bearer token as header
headers = {'Authorization': bearer}

# First API request gets Client Key which is used for most API calls
# See https://www.developer.saxo/openapi/learn/the-tutorial for expected return data
url = 'https://www.saxoinvestor.dk/openapi/port/v1/clients/me'
r = requests.get(url, headers=headers)

clientdata = r.json()
clientkey = clientdata['ClientKey']

# Example API call #1
url = 'https://www.saxoinvestor.dk/openapi/cs/v1/reports/aggregatedAmounts/' + clientkey + '/' + startdate + '/' + enddate + '/'
r = requests.get(url, headers=headers)
data = r.json()

# Working on that data to add some transaction types to personal system
saxoaccountname = "Aktiesparekonto: Saxo Bank"
currency = "DKK"
saxotransactions = ""

for item in data['Data']:
	if item['AffectsBalance'] == True:
		date = item['Date']
		amount = item['Amount']
		amount_str = str(amount).replace(".",",")
		if item['UnderlyingInstrumentDescription'] == 'Cash deposit or withdrawal' or item['UnderlyingInstrumentDescription'] == 'Cash inter-account transfer':
			if amount > 0:
				transactiontype = 'INDBETALING'
			elif amount < 0:
				transactiontype = 'HÆVNING'
			saxotransactions += ";" + date + ";" + date + ";" + date + ";" + transactiontype + ";;;;;;;;" + amount_str + ";" + currency + ";;;;;;;;;" + saxoaccountname + "\r\n"
		if item['AmountTypeName'] == 'Corporate Actions - Cash Dividends':
			transactiontype = "UDB."
			if item['InstrumentDescription'] == "Novo Nordisk B A/S":
				paper = "Novo B"
				papertype = "Aktie"
			if item['InstrumentDescription'] == "Tryg A/S":
				paper = "TRYG"
				papertype = "Aktie"
			saxotransactions += ";" + date + ";" + date + ";" + date + ";" + transactiontype + ";" + paper + ";" + papertype + ";;;;;;" + amount_str + ";" + currency + ";;;;;;;;;" + saxoaccountname + "\n"

# Example API call #2		
url = "https://www.saxoinvestor.dk/openapi/cs/v1/reports/trades/" + clientkey + "?fromDate=" + startdate + "&" + "toDate=" + enddate
r = requests.get(url, headers=headers)
data = r.json()

# Working on that data to add trades to personal system
for item in data['Data']:
	date = item['AdjustedTradeDate']
	numberofpapers = str(int(item['Amount']))
	amount_str = str(item['BookedAmountAccountCurrency']).replace(".",",")
	priceperpaper = str(item['BookedAmountAccountCurrency'] / item['Amount']).replace(".",",")
	if item['TradeEventType'] == 'Bought':
		transactiontype = "KØBT"
	if item['AssetType'] == 'Stock':
		papertype = "Aktie"
	if item['InstrumentDescription'] == "Novo Nordisk B A/S":
		paper = "Novo B"
		isin = "DK0060534915"
	if item['InstrumentDescription'] == "Tryg A/S":
		paper = "TRYG"
		isin = "DK0060636678"
	saxotransactions += ";" + date + ";" + date + ";" + date + ";" + transactiontype + ";" + paper + ";" + papertype + ";" + isin + ";" + numberofpapers + ";" + priceperpaper + ";;;" + amount_str + ";" + currency + ";;;;;;;;;" + saxoaccountname + "\n"

Et lille problem (nu med løsning!) hos Nordnet

Af forskellige grunde er mit styresystem og min browser (Firefox) engelsksproget. Og af uransagelige årsager har Nordnet lanceret et ufærdigt engelsk browserinterface, hvor hele navigationen mangler.

Her er menuen med dansk interface:

Og sådan ser det ud på engelsk:

Der mangler noget!

Som den gode samfundsborger jeg er, forsøgte jeg at få problemet løst. Men hvordan?

Kundeservice!

Jeg startede med at skrive en flink besked:

Og fik et flinkt, men ubrugeligt, standardsvar:

Blev jeg læst? Jeg følte mig i hvert fald ikke rigtigt set. Det er fint, at Nordnet lytter til kunders “tilbagemeldinger”, men som man kan læse om i managementlitteraturen, handler indtryk af virksomheder/organisationer ikke om, hvad de siger de gør, men om hvad de rent faktisk gør (hvis det altså bliver opdaget, det de gør).

Jeg prøver igen…

Lidt mindre høfligt, lidt mere tydeligt:

Min begyndende skepsis mødes med mistro. Er du sikker på, du ser, hvad du ser og dokumenterer for os med fine skærmbilleder?

Jeg skruer op for dokumentationen og vedhæfter en notits, jeg fik, om at bekræfte mine kontaktoplysninger. Den ville være sjov, hvis det ikke var så hamrende uprofessionelt at vise sådan noget til sine kunder. Ej, den er faktisk lidt sjov:

Bacon ipsum dolor amet landjaeger bacon bresaola… jo tak.

Jeg skrev til mit skærmbillede:

Nu var Christine tilbage på sagen, men hun har nok brugt ca. 14 millisekunder for lidt på at kigge på det skærmbillede, jeg vedhæftede. I hvert fald misser hun pointen totalt:

Alle Nordnets kunder er åbenbart forskellige kødprodukter…

Hvad gør man så?

Jeg har tweetet:

Jeg har forsøgt at LinkedIn-connecte og gøre opmærksom på problemet:

En flink udvikler
En flink Chief Technical Officer (ifølge https://nordnetab.com/governance/group-management/)

Og til allersidst har jeg været på Github:

https://github.com/nordnet/ui/issues/909

Konklusionen på det hele

Indtil videre er det ikke lykkes mig at komme i kontakt med en person hos Nordnet med kompetencer eller vilje til at rette op på fejlen.

Det er ikke engang lykkes mig at komme i kontakt med en person hos Nordnet med kompetencer til at give en personen med kompetencer til at løse problemet besked om problemet.

Jeg tror, at det her viser noget om mig og noget om Nordnet:

  • Jeg er villig til at bruge (for) lang tid på services/problemer, der irriterer mig.
  • Nordnet er – som mange andre større virksomheder – villig til at bruge så få ressourcer på kundeservice, at de risikerer at rigtige problemer ikke når frem til de rigtige personer.

Opdatering 19. maj 2021

I går eftermiddags forsøgte jeg at gøre Nordnets landechef for Danmark, Anne Buchardt opmærksom på problemet. Hun satte Rasmus Järborg, som er Chief Product Officer på sagen, og Rasmus satte en udvikler til at kigge nærmere på det.

Det hjalp!

Mindre end et døgn senere havde Nordnet fikset problemet. Suveræn – men meget dyr – kundeservice.

Hurtig reaktion fra Anne
Fremragende kundesupport fra Rasmus

ETF’er og fonde med aktiebeskatning 2021

For et par år siden blev det muligt at købe og tjene/tabe penge på aktiebaserede ETF’er og udenlandske investeringsfonde som aktieindkomst og ikke længere som kapitalindkomst.

Det eneste problem er/var, er at det velmenende regneark, der viser aktiebaserede investeringsselskaber, som er godkendt til den lavere beskatningskat.dk, er en lille smule svært at bruge, når man gerne vil sammenligne værdipapirerne og finde ud af, hvor de kan købes.

Derfor har jeg lavet https://wallnot.dk/stocks.

Her kan du læse om, hvordan jeg gjorde.

  1. Jeg downloaded excelarket fra skat.dk
  2. Jeg tilføjede nogle kolonner og gemte som CSV-fil
  3. Jeg brugte Python til at hente data og links til værdipapirer hos Saxo Bank, Nordnet og Morningstar
  4. Jeg oprettede en app i Django og definerede en datamodel tilsvarende excelarket
  5. Jeg importerede data til Django
  6. Jeg byggede visningen

Nogle timers arbejde for mig. Forhåbentlig nogle sparede timer for dig.

Download af excelark

https://skat.dk/getfile.aspx?id=145013&type=xlsx

Tilføje nogle kolonner og gemme som CSV-fil

Lidt upædagogisk, men hvad:

Registreringsland/Skattemæssigt hjemsted;ISIN-kode;Navn;LEI kode;ASIDENT;CVR/SE/TIN;Venligt navn;Første registreringsår;Morningstar_id;Saxo_id;Nordnet_url;Nordnet_id;Nordnet_ÅOP;Nordnet_udbyttepolitik;Nordnet_prospekt;Saxo_url;Morningstar_prospekt;Morningstar_url;Morningstar_ÅOP

Hente data og links til værdipapirer

Ret sjusket Python-program. Men fungerer OK:

import csv
import requests
import re
import json
from bs4 import BeautifulSoup

def nordnet_cookies():
	# Nordnet user account credentials
	user = ''
	password = ''

	# A cookie dictionary for storing cookies
	cookies = {}
	
	# First part of cookie setting prior to login
	url = 'https://classic.nordnet.dk/mux/login/start.html?cmpi=start-loggain&state=signin'
	request = requests.get(url)
	cookies['LOL'] = request.cookies['LOL']
	cookies['TUX-COOKIE'] = request.cookies['TUX-COOKIE']

	# Second part of cookie setting prior to login
	url = 'https://classic.nordnet.dk/api/2/login/anonymous'
	request = requests.post(url, cookies=cookies)
	cookies['NOW'] = request.cookies['NOW']

	# Actual login that gets us cookies required for later use
	url = "https://classic.nordnet.dk/api/2/authentication/basic/login"
	request = requests.post(url,cookies=cookies, data = {'username': user, 'password': password})
	cookies['NOW'] = request.cookies['NOW']
	cookies['xsrf'] = request.cookies['xsrf']

	# Getting a NEXT cookie
	url = "https://classic.nordnet.dk/oauth2/authorize?client_id=NEXT&response_type=code&redirect_uri=https://www.nordnet.dk/oauth2/"
	request = requests.get(url, cookies=cookies)
	cookies['NEXT'] = request.history[1].cookies['NEXT']

	return cookies

def saxo_headers():
	# Saxo user account credentials
	user = ''
	password = ''

	# Visit login page and get AuthnRequest token value from input form
	url = 'https://www.saxoinvestor.dk/Login/da/'
	request = requests.get(url)
	soup = BeautifulSoup(request.text, "html.parser")
	input = soup.find_all('input', {"id":"AuthnRequest"})
	authnrequest = input[0]["value"]

	# Login step 1: Submit username, password and token and get another token back
	url = 'https://www.saxoinvestor.dk/Login/da/'
	request = requests.post(url, data = {'field_userid': user, 'field_password': password, 'AuthnRequest': authnrequest})
	soup = BeautifulSoup(request.text, "html.parser")
	input = soup.find_all('input', {"name":"SAMLResponse"})
	# Most of the time this works
	if input:
		samlresponse = input[0]["value"]
	# But sometimes there's a disclaimer that Saxo Bank would like you to accept
	else:
		input = soup.find_all('input')
		inputs = {}
		try:
			for i in input:
				inputs[i['name']] = i['value']
		except:
			pass
		url = 'https://www.saxotrader.com/disclaimer'
		request = requests.post(url, data=inputs)
		cook = request.cookies['DisclaimerApp']
		returnurl = cook[cook.find("ReturnUrl")+10:cook.find("&IsClientStation")]
		url = 'https://live.logonvalidation.net/complete-app-consent/' + returnurl[returnurl.find("complete-app-consent/")+21:]
		request = requests.get(url)
		soup = BeautifulSoup(request.text, "html.parser")
		input = soup.find_all('input', {"name":"SAMLResponse"})
		samlresponse = input[0]["value"]	

	# Login step 2: Get bearer token necessary for API requests
	url = 'https://www.saxoinvestor.dk/investor/login.sso.ashx'
	r = requests.post(url, data = {'SAMLResponse': samlresponse})

	bearer = r.history[0].headers['Location']
	bearer = bearer[bearer.find("BEARER"):bearer.find("/exp/")]
	bearer = bearer.replace("%20"," ")

	# START API CALLS
	# Documentation at https://www.developer.saxo/openapi/learn

	# Set bearer token as header
	headers = {'Authorization': bearer}

	return headers
	

nordnet_cookies = nordnet_cookies()
saxo_headers = saxo_headers()

filename = 'Copy of ABIS liste 2021 - opdateret den 11-01-2021.csv'
output_file = 'stocks.csv'

get_nordnet = True
get_saxo = True
get_morningstar = True


with open(output_file, 'w', newline='') as output_csv:
	paperwriter = csv.writer(output_csv, delimiter=';', quotechar ='"', quoting = csv.QUOTE_MINIMAL)

	with open(filename) as csvfile:
		paperreader = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
		for row in paperreader:
			if row[1] != '0' and row[1] != 'ISIN-kode' and row[1] != '':
				isin = row[1]
				if get_morningstar == True:
					morningstar = requests.get('https://www.morningstar.dk/dk/util/SecuritySearch.ashx?q=' + isin)
					morningstar_text = morningstar.text
					if morningstar_text:
						first_hit = morningstar_text[morningstar_text.index("{"):morningstar_text.index("}")+1]
						first_hit_json = json.loads(first_hit)
						morningstar_id = first_hit_json['i']
						morningstar_url = 'https://www.morningstar.dk/dk/funds/snapshot/snapshot.aspx?id=' + morningstar_id
						morningstar_info = requests.get(morningstar_url)
						
						soup = BeautifulSoup(morningstar_info.text, "lxml")
						try:
							aop = soup.find(text=re.compile('Løbende omkostning'))
							aop_value = aop.parent.next.next.next.next.next.next.next.string
							if aop_value:
								cleaned_aop = aop_value.replace(",",".").replace("%","")
							else:
								cleaned_aop = ''
						except:
							cleaned_aop = ''
						
						morningstar_documents = requests.get('https://www.morningstar.dk/dk/funds/snapshot/snapshot.aspx?id=' + morningstar_id + '&tab=12')
						document_soup = BeautifulSoup(morningstar_documents.text, "lxml")
						try:
							prospect = document_soup.find(text=re.compile('CI'))
							prospect_link = prospect.parent.next.next.next.next.next.next.next.next.a['href']
							document_id = prospect_link[prospect_link.index("Id=")+3:prospect_link.rfind("&")]
							document_url = 'https://doc.morningstar.com/document/' + document_id + '.msdoc'
						except:
							try:
								prospect = document_soup.find(text=re.compile('Prospekt'))
								prospect_link = prospect.parent.next.next.next.next.next.next.next.next.a['href']
								document_id = prospect_link[prospect_link.index("Id=")+3:prospect_link.rfind("&")]
								document_url = 'https://doc.morningstar.com/document/' + document_id + '.msdoc'
							except:
								document_url = ''
						
						row[8] = morningstar_id
						row[16] = document_url
						row[17] = morningstar_url
						row[18] = cleaned_aop

				if get_saxo == True:
					saxo = requests.get('https://www.saxotrader.com/openapi/ref/v1/instruments/?$top=201&$skip=0&includeNonTradable=true&AssetTypes=Stock,Bond,MutualFund,Etf,Etc,Etn,Fund,Rights,CompanyWarrant,StockIndex&keywords=' + isin + '&OrderBy=', headers=saxo_headers)
					try:
						saxo_json = saxo.json()
						if saxo_json and saxo.status_code == 200:
							try:
								data = saxo_json['Data']
								if data:
									identifier = data[0]['Identifier']
									assettype = data[0]['AssetType']
									saxo_url = 'https://www.saxotrader.com/d/trading/product-overview?assetType=' + assettype + '&uic=' + str(identifier)
									row[9] = identifier
									row[15] = saxo_url
							except Exception as e:
								print(e)
								breakpoint()
					except:
						pass
				if get_nordnet == True:
					nordnet = requests.get('https://www.nordnet.dk/api/2/main_search?query=' + isin + '&search_space=ALL&limit=60', cookies=nordnet_cookies)
					nordnet_json = nordnet.json()
					if nordnet_json and nordnet.status_code == 200:
						try:
							display_types = [hit['display_group_type'] for hit in nordnet_json]
						except:
							breakpoint()
						good_hit = "wait"
						try:
							good_hit = display_types.index('ETF')
							base_url = 'https://www.nordnet.dk/markedet/etf-lister/'
						except:
							try:
								good_hit = display_types.index('PINV')
								base_url = 'https://www.nordnet.dk/markedet/investeringsforeninger-liste/'
							except:
								try:
									good_hit = display_types.index('FUND')
									base_url = 'https://www.nordnet.dk/markedet/fondslister/'
								except:
									try:
										bad_hit = display_types.index('NEWS')
									except:
										try:
											good_hit = display_types.index('EQUITY')
											base_url = 'https://www.nordnet.dk/markedet/aktiekurser/'
										except:
											breakpoint()
						if good_hit != 'wait':
							results = nordnet_json[good_hit]['results']
							instrument_id = results[0]['instrument_id']
							display_name = results[0]['display_name']

							space_counter = 0
							paper_url = ''
							for letter in display_name:
								if letter == " ":
									space_counter += 1
									if space_counter > 2:
										break
									letter = '-'
									paper_url += letter
								else:
									letter = letter.lower()
									paper_url += letter
							full_url = base_url + str(instrument_id) + '-' + paper_url
							if "&" in full_url:
								full_url = full_url.replace("&","")
							
							check_full_url = requests.get(full_url)
							
							soup = BeautifulSoup(check_full_url.text, "lxml")
							try:
								policy = soup.find('span', text=re.compile('Udbyttepolitik'))
								policy_value = policy.next.next.string
							except:
								policy_value = "Ukendt"
							try:
								prospectus = soup.find('span', text=re.compile('Faktaark'))
								prospectus_value = prospectus.next.next.a['href']
								cleaned_prospectus = prospectus_value[:prospectus_value.rfind("?")].replace('http','https')
							except:
								cleaned_prospectus = "Ukendt"
							try:
								aop = soup.find('span', text=re.compile('Årlig omkostning'))
								aop_value = aop.next.next.get_text()
								cleaned_aop = aop_value.replace(",",".").replace("%","")
							except:
								cleaned_aop = "Ukendt"							
							
							row[10] = check_full_url.url
							row[11] = instrument_id
							row[12] = cleaned_aop
							row[13] = policy_value
							row[14] = cleaned_prospectus
			print(row)
			paperwriter.writerow(row)

Datamodel i Django

Her er models.py:

from django.db import models

class Stock(models.Model):
	country = models.CharField('Registreringsland', max_length=2)
	isin = models.CharField('ISIN-kode', max_length=20, blank=True)
	name = models.CharField('Navn', max_length=200, blank=True)
	lei = models.CharField('LEI-kode', max_length=20, blank=True)
	asident = models.CharField('ASIDENT', max_length=20, blank=True)
	cvr = models.CharField('CVR/SE/TIN', max_length=20, blank=True)
	friendly_name = models.CharField('Venligt navn', max_length=200, blank=True)
	first_registration_year = models.CharField('Første registreringsår', max_length=4, blank=True)
	morningstar_id = models.CharField('Morningstar: Id', max_length=20, blank=True)
	saxo_id = models.CharField('Saxo Bank: Id', max_length=20, blank=True)
	nordnet_id = models.CharField('Nordnet: Id', max_length=20, blank=True)
	morningstar_url = models.URLField('Morningstar: Url', max_length=200, blank=True)
	saxo_url = models.URLField('Saxo Bank: Url', max_length=200, blank=True)
	nordnet_url = models.URLField('Nordnet: Url', max_length=200, blank=True)
	morningstar_aop = models.FloatField('Morningstar: Løbende omkostninger', null=True, blank=True)
	nordnet_aop = models.FloatField('Nordnet: Løbende omkostninger', null=True, blank=True)
	nordnet_dividend = models.CharField('Nordnet: Udbyttepolitik', max_length=20, blank=True)
	nordnet_prospect = models.URLField('Nordnet: Investorinformation', max_length=200, blank=True)
	morningstar_prospect = models.URLField('Morningstar: Investorinformation', max_length=200, blank=True)

Importere data til Django

Her brugte jeg Django’s databasehåndtering i stedet for selv at skrive SQL-sætninger:

import csv
with open('stocks.csv', newline='\n') as csvfile:
	reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=";")
	count = 0
	for row in reader:
		stock = Stock(country = row['Registreringsland/Skattemæssigt hjemsted'])
		if row['ISIN-kode']:
			stock.isin = row['ISIN-kode']
		if row['Navn']:
			stock.name = row['Navn']
		if row['LEI kode']:	
			stock.lei = row['LEI kode']
		if row['ASIDENT']:	
			stock.asident = row['ASIDENT']
		if row['CVR/SE/TIN']:	
			stock.cvr = row['CVR/SE/TIN']
		if row['Venligt navn']:	
			stock.friendly_name = row['Venligt navn']
		if row['Første registreringsår']:	
			stock.first_registration_year = row['Første registreringsår']
		if row['Morningstar_id']:	
			stock.morningstar_id = row['Morningstar_id']
		if row['Saxo_id']:	
			stock.saxo_id = row['Saxo_id']
		if row['Nordnet_id']:	
			stock.nordnet_id = row['Nordnet_id']
		if row['Morningstar_url']:	
			stock.morningstar_url = row['Morningstar_url']
		if row['Saxo_url']:	
			stock.saxo_url = row['Saxo_url']
		if row['Nordnet_url']:	
			stock.nordnet_url = row['Nordnet_url']
		if row['Morningstar_ÅOP']:	
			stock.morningstar_aop = row['Morningstar_ÅOP']
		if row['Nordnet_ÅOP'] and row['Nordnet_ÅOP'] != '-' and row['Nordnet_ÅOP'] != 'Ukendt':	
			stock.nordnet_aop = row['Nordnet_ÅOP']
		if row['Nordnet_udbyttepolitik']:	
			stock.nordnet_dividend = row['Nordnet_udbyttepolitik']
		if row['Nordnet_prospekt']:	
			stock.nordnet_prospect = row['Nordnet_prospekt']
		if row['Morningstar_prospekt']:	
			stock.morningstar_prospect = row['Morningstar_prospekt']

		stock.save()
		count += 1
		print(count)

Bygge visningen

Her er views.py:

from django.shortcuts import render
from .models import Stock

def index(request):
	#FILTER LOGIC
	if request.GET.get('filter'):
		filter = request.GET.get('filter')
		if filter == 'nordnetsaxo':
			stocks = Stock.objects.exclude(nordnet_url='') | Stock.objects.exclude(saxo_url='')
		elif filter == 'nordnet':
			stocks = Stock.objects.exclude(nordnet_url='')
		elif filter == 'saxo':
			stocks = Stock.objects.exclude(saxo_url='')
		elif filter == 'ikkenordnetsaxo':
			stocks = Stock.objects.filter(nordnet_url='').filter(saxo_url='')
		elif filter == 'alle':
			stocks = Stock.objects.all()
	else:
		stocks = Stock.objects.exclude(nordnet_url='') | Stock.objects.exclude(saxo_url='')
	
	#SORT LOGIC
	sort = request.GET.get('sort')
	print(sort)
	if sort == "name" or not sort:
		stocks = stocks.order_by('name')
	elif sort == "-name":
		stocks = stocks.order_by('-name')
	elif sort == "isin":
		stocks = stocks.order_by('isin')
	elif sort == "-isin":
		stocks = stocks.order_by('-isin')
	elif sort == "morningstar_aop":
		stocks = stocks.order_by('morningstar_aop')
	elif sort == "-morningstar_aop":
		stocks = stocks.order_by('-morningstar_aop')
	elif sort == "nordnet_aop":
		stocks = stocks.order_by('nordnet_aop')
	elif sort == "-nordnet_aop":
		stocks = stocks.order_by('-nordnet_aop')
		
	context = {'stocks': stocks}
	return render(request, 'stocks/index.html', context)

Og her er så skabelonen index.html:

{% extends "stocks/base.html" %}
{% load static %}
{% block title %}ETF'er og fonde med aktiebeskatning 2021{% endblock %}
{% block content %}{% spaceless %}

<h1>ETF'er og fonde med aktiebeskatning 2021</h1>

<p>Du har læst om, <a href="https://www.nordnet.dk/blog/nye-regler-for-beskatning-af-investeringsfonde/">at aktiebaserede ETF'er og udenlandske investeringsfonde fra 2020 beskattes som aktieindkomst og ikke længere som kapitalindkomst</a>.</p>

<p>Du har endda fundet <a href="https://skat.dk/getfile.aspx?id=145013&type=xlsx">det fine regneark, der viser aktiebaserede investeringsselskaber</a> på <a href="https://skat.dk/skat.aspx?oid=2244641">skat.dk</a>.</p>

<p>Men det er godt nok svært for dig at få overblik over, hvilke af papirerne du overhovedet kan købe som almindelig hobby-/cryptoinvestor, og at sammenligne omkostninger, ÅOP og hvad det ellers hedder, for at finde det rigtige køb.</p>

<p>Her er et forsøg på at løse dit (og mit) problem. Data kommer fra <a href="https://skat.dk/getfile.aspx?id=145013&type=xlsx">det fine regneark</a> og har samme fejl og mangler, men er suppleret med nyttige informationer og links.</p>

<p><a href="#forbehold">Du kan læse om forbehold nederst på siden</a> og du kan <a href="https://helmstedt.dk/2021/03/etfer-og-fonde-med-aktiebeskatning-2021/">læse om hvordan siden er lavet på min blog</a>.</p>

<p><strong>Vis til salg hos:</strong>
<form id="prefs">

	<input type="radio" id="nordnetsaxo" name="filter" value="nordnetsaxo"{% if request.GET.filter == "nordnetsaxo" or not request.GET.filter %} checked{% endif %}>
	<label title="Værdipapirer til salg hos Nordnet, Saxo Bank eller begge steder" for="nordnetsaxo">Nordnet og/eller Saxo Bank</label>
	<input type="radio" id="nordnet" name="filter" value="nordnet"{% if request.GET.filter == "nordnet" %} checked{% endif %}>
	<label title="Værdipapirer til salg hos Nordnet" for="nordnet">Nordnet</label>		
	<input type="radio" id="saxo" name="filter" value="saxo"{% if request.GET.filter == "saxo" %} checked{% endif %}>
	<label title="Værdipapirer til salg hos Saxo Bank" for="saxo">Saxo Bank</label>
	<input type="radio" id="ikkenordnetsaxo" name="filter" value="ikkenordnetsaxo"{% if request.GET.filter == "ikkenordnetsaxo" %} checked{% endif %}>
	<label title="Værdipapirer, der hverken er til salg hos Nordnet eller Saxo Bank" for="ikkenordnetsaxo">Ikke Nordnet og/eller Saxo</label>
	<input type="radio" id="alle" name="filter" value="alle"{% if request.GET.filter == "alle" %} checked{% endif %}>
	<label title="Alle værdipapirer, både dem der kan købes hos Nordnet/Saxo Bank og de, der ikke kan" for="alle">Hele pivtøjet</label>
</form>
</p>

<table>
	<tr>
		<th><a href="{% url 'stocks_index' %}?sort={% if request.GET.sort == "-name" %}name{% else %}-name{% endif %}">Navn</a></th>
		<th><a href="{% url 'stocks_index' %}?sort={% if request.GET.sort == "isin" %}-isin{% else %}isin{% endif %}">Isin</a></th>
		<th><a href="{% url 'stocks_index' %}?sort={% if request.GET.sort == "morningstar_aop" %}-morningstar_aop{% else %}morningstar_aop{% endif %}">Løbende omkostninger</a></th>
		<th><a href="{% url 'stocks_index' %}?sort={% if request.GET.sort == "nordnet_aop" %}-nordnet_aop{% else %}nordnet_aop{% endif %}">ÅOP</a></th>
		<th>Investorinformation</th>
		<th>Morningstar</th>
		<th>Nordnet</th>
		<th>Saxo</th>
	</tr>
	{% for stock in stocks %}
	<tr>
		<td>{{ stock.name }}</td>
		<td>{{ stock.isin }}</td>
		<td>{% if stock.morningstar_aop %}{{ stock.morningstar_aop }}%{% endif %}</td>
		<td>{% if stock.nordnet_aop %}{{ stock.nordnet_aop }}%{% endif %}</td>
		<td>{% if stock.nordnet_prospect %}<a href="{{ stock.nordnet_prospect }}">Info</a>{% elif stock.morningstar_prospect %}<a href="{{ stock.morningstar_prospect }}">Info</a>{% endif %}</td>
		<td>{% if stock.morningstar_url %}<a href="{{ stock.morningstar_url }}">Link</a>{% endif %}</td>
		<td>{% if stock.nordnet_url %}<a href="{{ stock.nordnet_url }}">Link</a>{% endif %}</td>
		<td>{% if stock.saxo_url %}<a href="{{ stock.saxo_url }}">Link</a>{% endif %}</td>
	</tr>
	{% endfor %}
</table>

<a name="forbehold"></a>
<h2>Forbehold</h2>
<p>Alt hvad du læser på denne side er løgn og fiktion fra ende til anden og har ingen relation til virkeligheden. Hvis du kunne finde på at læse indholdet, som om det omhandlede værdipapirer, eller at købe, sælge eller tage dig af din personlige hygiejne med værdipapirer på grund af indholdet på denne side, er det fuldstændig et hundrede procent på eget ansvar. Alt hvad der findes på siden er fejlbehæftet, forældet og lavet af en uduelig amatør uden forstand på noget som helst. Du skal regne med, at alle links fører til nogle andre værdipapirer, end man skulle tro, og at de værdipapirer som står til salg et sted sikkert ikke sælges der - og omvendt. Alle oplysninger om løbende omkostninger og ÅOP er fundet ved hjælp af hønebingo og dermed så godt som tilfældige.</p>
{% endspaceless %}{% endblock %}

Hent transaktioner ud af Nordnet – med PowerShell!

22. september 2022: Dette program virker ikke længere. Brug dette i stedet.

Jeg blev spurgt om man kan få mit Python-program til at hente transaktioner ud af Nordnet oversat til PowerShell. Det kan man, dog i en lidt mere rudimentær version. Her er kode til login i Nordnet og hentning af transaktionsdata for en enkelt konto/portefølje. For at få scriptet til at virke, skal du indsætte nogle værdier de rigtige steder i scriptet:

  • brugernavn og password til Nordnet
  • til- og fradato, du vil hente transaktioner for
  • kontonummer på den konto i Nordnet, du vil hente fra (din første konto har kontonummer 1 osv.

Her er koden:

[Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [Net.SecurityProtocolType]::Tls12
$url = 'https://classic.nordnet.dk/mux/login/start.html?cmpi=start-loggain&state=signin'
$r1 = iwr $url -SessionVariable cookies
 
$url = 'https://classic.nordnet.dk/api/2/login/anonymous/'
$r2 = iwr $url -method 'POST' -Headers @{'Accept' = '*/*'} -WebSession $cookies
 
$body = @{'username'=''; 'password'=''}
$url = 'https://classic.nordnet.dk/api/2/authentication/basic/login'
$r3 = iwr $url -method 'POST' -Body $body -Headers @{'Accept' = '*/*'} -WebSession $cookies
 
$url = 'https://classic.nordnet.dk/oauth2/authorize?client_id=NEXT&response_type=code&redirect_uri=https://www.nordnet.dk/oauth2/'
$r4 = iwr $url -WebSession $cookies
 
$url = 'https://www.nordnet.dk/mediaapi/transaction/csv/filtered?locale=da-DK&account_id=1&from=2019-08-01&to=2019-10-01'
$r5 = iwr $url -WebSession $cookies

$content = $r5.Content
$encoding = [System.Text.Encoding]::unicode
$bytes = $encoding.GetBytes($content)

$decoded_content = [System.Text.Encoding]::utf32.GetString($bytes)
$decoded_content = $decoded_content.Substring(1,$decoded_content.length-1)

Hiv dine transaktioner ud af det nye Nordnet

Opdatering 13. oktober 2021: Dette program fungerer ikke længere. Brug den opdaterede udgave i stedet.

Her er en opdatering af mit gamle program til at hente transaktioner ud fra Nordnet. Det er opdateret til at fungere med Nordnets nye design og API:

# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: Morten Helmstedt. E-mail: helmstedt@gmail.com
""" This program logs into a Nordnet account and extracts transactions as a csv file.
Handy for exporting to Excel with as few manual steps as possible """

import requests 
from datetime import datetime
from datetime import date

# USER ACCOUNT, PORTFOLIO AND PERIOD DATA. SHOULD BE EDITED FOR YOUR NEEDS #

# Nordnet user account credentials and accounts/portfolios names (choose yourself) and numbers.
# To get account numbers go to https://www.nordnet.dk/transaktioner and change
# between accounts. The number after "accid=" in the new URL is your account number.
# If you have only one account, your account number is 1.
user = ''
password = ''
accounts = {
	"Frie midler: Nordnet": "1",
	"Ratepension": "3",
}

# Start date (start of period for transactions) and date today used for extraction of transactions
startdate = '2013-01-01'
today = date.today()
enddate = datetime.strftime(today, '%Y-%m-%d')

# Manual data lines. These can be used if you have portfolios elsewhere that you would
# like to add manually to the data set. If no manual data the variable manualdataexists
# should be set to False
manualdataexists = True
manualdata = """
Id;Bogføringsdag;Handelsdag;Valørdag;Transaktionstype;Værdipapirer;Instrumenttyp;ISIN;Antal;Kurs;Rente;Afgifter;Beløb;Valuta;Indkøbsværdi;Resultat;Totalt antal;Saldo;Vekslingskurs;Transaktionstekst;Makuleringsdato;Verifikations-/Notanummer;Depot
;30-09-2013;30-09-2013;30-09-2013;KØBT;Obligationer 3,5%;Obligationer;;72000;;;;-69.891,54;DKK;;;;;;;;;;Frie midler: Finansbanken
"""

# CREATE VARIABLES FOR LATER USE. #

# Creates a dictionary to use with cookies	
cookies = {}

# A variable to store transactions before saving to csv
transactions = ""

# LOGIN TO NORDNET #

# First part of cookie setting prior to login
url = 'https://classic.nordnet.dk/mux/login/start.html?cmpi=start-loggain&state=signin'
request = requests.get(url)
cookies['LOL'] = request.cookies['LOL']
cookies['TUX-COOKIE'] = request.cookies['TUX-COOKIE']

# Second part of cookie setting prior to login
url = 'https://classic.nordnet.dk/api/2/login/anonymous'
request = requests.post(url)
cookies['NOW'] = request.cookies['NOW']

# Actual login that gets us cookies required for later use
url = 'https://classic.nordnet.dk/api/2/authentication/basic/login'
request = requests.post(url,cookies=cookies, data = {'username': user, 'password': password})
cookies['NOW'] = request.cookies['NOW']
cookies['xsrf'] = request.cookies['xsrf']

# Getting a NEXT cookie
url = 'https://classic.nordnet.dk/oauth2/authorize?client_id=NEXT&response_type=code&redirect_uri=https://www.nordnet.dk/oauth2/'
request = requests.get(url, cookies=cookies)
cookies['NEXT'] = request.history[1].cookies['NEXT']

# GET TRANSACTION DATA #

# Payload and url for transaction requests
payload = {
'locale': 'da-DK',
'from': startdate,
'to': enddate,
}

url = "https://www.nordnet.dk/mediaapi/transaction/csv/filtered"

firstaccount = True
for portfolioname, id in accounts.items():
	payload['account_id'] = id
	data = requests.get(url, params=payload, cookies=cookies)
	result = data.content.decode('utf-16')
	result = result.replace('\t',';')

	result = result.splitlines()
	
	firstline = True
	for line in result:
		# For first account and first line, we use headers and add an additional column
		if line and firstline == True and firstaccount == True:
			transactions += line + ';' + "Depot" + "\n"
			firstaccount = False
			firstline = False
		# First lines of additional accounts are discarded
		elif line and firstline == True and firstaccount == False:
			firstline = False
		# Content lines are added
		elif line and firstline == False:
			# Fix because Nordnet sometimes adds one empty column too many
			if line.count(';') == 23:
				line = line.replace('; ',' ')
			transactions += line + ';' + portfolioname + "\n"

# ADD MANUAL LINES IF ANY #
if manualdataexists == True:
	manualdata = manualdata.split("\n",2)[2]
	transactions += manualdata

# Saves CSV
with open("transactions.csv", "w", encoding='utf8') as fout:
	fout.write(transactions)

Opdatering 13. oktober 2021: Dette program fungerer ikke længere. Brug den opdaterede udgave i stedet.

Hent kurser – historiske og realtid – på dine værdipapirer i det nye Nordnet

Opdatering 13. oktober 2021: Programmet virker ikke længere. Brug det nye program her.

Nordnet har fået nyt design og ny API. Det betyder, at der skal lidt flere krumspring til end tidligere, når man skal have fat på kurser på sine værdipapirer.

Her er et program i Python, der kan hjælpe dig. Det kræver login til Nordnet.

# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: Morten Helmstedt. E-mail: helmstedt@gmail.com
""" This program extracts historical stock prices from Nordnet (and Morningstar as a fallback) """

import requests
from datetime import datetime
from datetime import date
import os

# Nordnet user account credentials
user = ''
password = ''

# DATE AND STOCK DATA. SHOULD BE EDITED FOR YOUR NEEDS #

# Start date (start of historical price period)
startdate = '2013-01-01'

# List of shares to look up prices for.
# Format is: Name, Morningstar id, Nordnet stock identifier
# See e.g. https://www.nordnet.dk/markedet/aktiekurser/16256554-novo-nordisk-b
# (identifier is 16256554)
# All shares must have a name (whatever you like). To get prices they must
# either have a Nordnet identifier or a Morningstar id
sharelist = [
["Maj Invest Pension","F0GBR064UH",16099877],
["Novo Nordisk B A/S","0P0000A5BQ",16256554],
["Nordnet Superfonden Danmark","F00000TH8X",""],
]

# CREATE VARIABLES FOR LATER USE. #

# A variable to store historical prices before saving to csv	
finalresult = ""
finalresult += '"date";"price";"instrument"' + '\n'

# A cookie dictionary for storing cookies
cookies = {}

# NORDNET LOGIN #

# First part of cookie setting prior to login
url = 'https://classic.nordnet.dk/mux/login/start.html?cmpi=start-loggain&state=signin'
request = requests.get(url)
cookies['LOL'] = request.cookies['LOL']
cookies['TUX-COOKIE'] = request.cookies['TUX-COOKIE']

# Second part of cookie setting prior to login
url = 'https://classic.nordnet.dk/api/2/login/anonymous'
request = requests.post(url, cookies=cookies)
cookies['NOW'] = request.cookies['NOW']

# Actual login that gets us cookies required for later use
url = "https://classic.nordnet.dk/api/2/authentication/basic/login"
request = requests.post(url,cookies=cookies, data = {'username': user, 'password': password})
cookies['NOW'] = request.cookies['NOW']
cookies['xsrf'] = request.cookies['xsrf']

# Getting a NEXT cookie
url = "https://classic.nordnet.dk/oauth2/authorize?client_id=NEXT&response_type=code&redirect_uri=https://www.nordnet.dk/oauth2/"
request = requests.get(url, cookies=cookies)
cookies['NEXT'] = request.history[1].cookies['NEXT']

# LOOPS TO REQUEST HISTORICAL PRICES AT NORDNET AND MORNINGSTAR #

# Nordnet loop to get historical prices
for share in sharelist:
	# Nordnet stock identifier and market number must both exist
	if share[2]:
		url = "https://www.nordnet.dk/api/2/instruments/historical/prices/" + str(share[2])
		payload = {"from": startdate, "fields": "last"}
		data = requests.get(url, params=payload, cookies=cookies)
		jsondecode = data.json()
		
		# Sometimes the final date is returned twice. A list is created to check for duplicates.
		datelist = []
		
		for value in jsondecode[0]['prices']:
			price = str(value['last'])
			price = price.replace(".",",")
			date = datetime.fromtimestamp(value['time'] / 1000)
			date = datetime.strftime(date, '%Y-%m-%d')
			# Only adds a date if it has not been added before
			if date not in datelist:
				datelist.append(date)
				finalresult += '"' + date + '"' + ";" + '"' + price + '"' + ";" + '"' + share[0] + '"' + "\n"

# Morningstar loop to get historical prices			
for share in sharelist:
	# Only runs for one specific fund in this instance
	if share[0] == "Nordnet Superfonden Danmark":
		payload = {"id": share[1], "currencyId": "DKK", "idtype": "Morningstar", "frequency": "daily", "startDate": startdate, "outputType": "COMPACTJSON"}
		data = requests.get("http://tools.morningstar.dk/api/rest.svc/timeseries_price/nen6ere626", params=payload)
		jsondecode = data.json()
		
		for lists in jsondecode:
			price = str(lists[1])
			price = price.replace(".",",")
			date = datetime.fromtimestamp(lists[0] / 1000)
			date = datetime.strftime(date, '%Y-%m-%d')
			finalresult += '"' + date + '"' + ";" + '"' + price + '"' + ";" + '"' + share[0] + '"' + "\n"

# WRITE CSV OUTPUT TO FILE #			

with open("kurser.csv", "w", newline='', encoding='utf8') as fout:
	fout.write(finalresult)

Opdatering 13. oktober 2021: Programmet virker ikke længere. Brug det nye program her.

Hent valutadata fra Nordnet med Python

Nordnet har fået en ny hjemmeside med en markedsoversigt, hvor man blandt andet kan finde valutakurser. Dem ville jeg gerne have fat i til et Excelark 🙂

Jeg trykkede F12 i min browser for at undersøge, hvad der sker, når jeg klikker “Valutaer” på siden, og hvad der krævedes af cookies og klient-identifikation for at få data tilbage. (Du kan læse mere om metoden i mange af mine andre programmeringsindlæg.)

Det endte med dette program, der genererer en CSV-fil med den seneste valutakurs for en række almindelige valuter fra Nordnet:

# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: Morten Helmstedt. E-mail: helmstedt@gmail.com
""" This program gets currency data from Nordnet.
Handy for exporting to Excel with as few manual steps as possible """
import requests 

# Creates a dictionary to use for cookies	
cookies = {}

# Sets NEXT cookie
url = 'https://www.nordnet.dk/markedet'
r = requests.get(url)
cookies['NEXT'] = r.cookies['NEXT']

# Requests currency data
headers = {'client-id': 'NEXT'}

# Gets currency data
url = 'https://www.nordnet.dk/api/2/instrument_search/query/indicator?entity_type=CURRENCY&apply_filters=market_overview_group%3DDK_GLOBAL_MO'
r = requests.get(url, cookies=cookies, headers=headers)
currencies = r.json()

# Generate CSV output of last value by looping through currencies
output = "navn;senest\n"
for currency in currencies['results']:
	name = currency['instrument_info']['name']
	price = str(currency['price_info']['last']['price'])	
	price = price.replace(".",",")
	output += name + ";" + price + "\n"

# Write CSV output to file #
with open("currency.csv", "w", encoding='utf8') as fout:
	fout.write(output)