Opdatering 18/02/2023: Nordnet ændrer tit på deres ting. På https://github.com/helmstedt/nordnet-utilities forsøger jeg at følge med, så hent gerne din kode der, hvis koden neden for ikke virker længere.
I Nordnets porteføljerapport og kontooversigter, kan man se nogle flotte grafer over udviklingen i ens portefølje og/eller konti.
Jeg blev spurgt, om jeg ikke ville hjælpe med, hvordan man kan hive den slags ud af Nordnet til eget brug. Det er lidt nemmere til et hurtigt overblik, end hvis man skal hive alle sine transaktioner og kurser ud i Excel og tilrettelægge data der.
Her er nogle eksempler på mulighederne. Du kan også finde eksemplerne på GitHub:
# This program provides two examples of logging into a Nordnet account
# and extracting account performance as json data. One is based on standard
# intervals. The other is based on a user-defined interval.
# Storing and processing of returned data is left to you.
import requests
from nordnet_configuration import accounts
from nordnet_login import nordnet_login
session = requests.Session()
session = nordnet_login(session)
accounts_list = [value for value in accounts.values()]
### Nordnet standard intervals (one month, three months, six months, ytd, 1 year, 3 years and 5 years)
accounts_string = ','.join(accounts_list)
url = 'https://www.nordnet.dk/api/2/accounts/' + accounts_string + '/returns/performance'
period_options = ['m1','m3','m6','ty','y1','y3','y5']
standard_graph_data = {}
for period in period_options:
params = {
'period': period,
'start_at_zero': False
}
graph = session.get(url, params=params)
standard_graph_data[period] = graph.json()
# Store and process graph_data as needed
### User defined date intervals
start_date = '2019-01-30' # Edit as needed
end_date = '2019-05-14' # Edit as needed
user_defined_graph_data = {}
for account in accounts_list:
url = 'https://www.nordnet.dk/api/2/accounts/' + account + '/returns/performance'
params = {
'from': start_date,
'to': end_date
}
user_defined_graph = session.get(url, params=params)
user_defined_graph_data[account] = user_defined_graph.json()
# Store and process user_defined_graph_data as needed